Amma AI

Amma — это AI-ассистент внутри amoCRM, который помогает анализировать продажи, работу команды и движение сделок. С его помощью вы видите полную картину бизнеса и принимаете решения на основе данных.

Ассистент собирает аналитику по клиентам, заявкам, сделкам и менеджерам, чтобы вы могли быстро понять, что происходит в продажах и где есть точки роста.

Что умеет Amma

• показывает ключевые показатели по продажам;
• анализирует движение сделок по воронке;
• помогает выявить потери клиентов;
• показывает эффективность менеджеров;
• отвечает на вопросы по аналитике в формате диалога.

Теперь не нужно вручную строить отчёты — вы можете задать вопрос Amma, и она сама соберёт данные и объяснит результат.

Где найти Amma

Вы впервые столкнётесь с ассистентом на главной странице при создании аккаунта. Amma поможет настроить систему под ваш бизнес и проведёт по основным этапам.

С её помощью вы сможете:

• создать и настроить аккаунт;
• добавить пользователей;
• настроить этапы продаж;
• создать поля сделки;
• подключить первый мессенджер.

После настройки Amma доступна:

• на рабочем столе;
• в правом нижнем углу в любом разделе;
• для ответов на вопросы по аналитике и работе CRM.

Токены Amma AI

Для работы ассистента используются токены — внутренняя валюта системы. Они расходуются при выполнении запросов и аналитики.

Токены можно приобрести отдельно:

• 100 000 токенов — 999 рублей.

Токены в тарифах

Часть токенов уже включена в актуальные тарифные планы:

• Микро-Бизнес — 90 000 токенов на 2 пользователей на весь период подписки;
• Базовый — 5 000 токенов в месяц на пользователя;
• Расширенный — 10 000 токенов в месяц на пользователя;
• Профессиональный — 15 000 токенов в месяц на пользователя.

На тестовом периоде (trial) доступно 45 000 токенов на 2 недели.

Важно: токены не предоставляются для архивных тарифных планов.

Проверить баланс токенов можно в разделе «AI-агенты и боты».

Ограничения и развитие функций

Часть возможностей Amma может быть доступна не сразу. Функции подключаются постепенно — по запросам, с учётом тестирования и оптимизации моделей.